Table Of Contents
- What’s New
 - Installation
 - Contributing to pandas
 - Frequently Asked Questions (FAQ)
 - Package overview
 - 10 Minutes to pandas
 - Tutorials
 - Cookbook
 - Intro to Data Structures
 - Essential Basic Functionality
 - Working with Text Data
 - Options and Settings
 - Indexing and Selecting Data
 - MultiIndex / Advanced Indexing
 - Computational tools
 - Working with missing data
 - Group By: split-apply-combine
 - Merge, join, and concatenate
 - Reshaping and Pivot Tables
 - Time Series / Date functionality
 - Time Deltas
 - Categorical Data
 - Visualization
 - Style
 - IO Tools (Text, CSV, HDF5, ...)
 - Remote Data Access
 - Enhancing Performance
 - Sparse data structures
 - Caveats and Gotchas
 - rpy2 / R interface
 - pandas Ecosystem
 - Comparison with R / R libraries
 - Comparison with SQL
 - Comparison with SAS
 - API Reference
- Input/Output
 - General functions
 - Series
 - DataFrame
 - Panel
 - Panel4D
 - Index
 - CategoricalIndex
- pandas.CategoricalIndex
- pandas.CategoricalIndex.T
 - pandas.CategoricalIndex.asi8
 - pandas.CategoricalIndex.base
 - pandas.CategoricalIndex.categories
 - pandas.CategoricalIndex.codes
 - pandas.CategoricalIndex.data
 - pandas.CategoricalIndex.dtype
 - pandas.CategoricalIndex.dtype_str
 - pandas.CategoricalIndex.flags
 - pandas.CategoricalIndex.has_duplicates
 - pandas.CategoricalIndex.hasnans
 - pandas.CategoricalIndex.inferred_type
 - pandas.CategoricalIndex.is_all_dates
 - pandas.CategoricalIndex.is_monotonic
 - pandas.CategoricalIndex.is_monotonic_decreasing
 - pandas.CategoricalIndex.is_monotonic_increasing
 - pandas.CategoricalIndex.is_unique
 - pandas.CategoricalIndex.itemsize
 - pandas.CategoricalIndex.name
 - pandas.CategoricalIndex.names
 - pandas.CategoricalIndex.nbytes
 - pandas.CategoricalIndex.ndim
 - pandas.CategoricalIndex.nlevels
 - pandas.CategoricalIndex.ordered
 - pandas.CategoricalIndex.shape
 - pandas.CategoricalIndex.size
 - pandas.CategoricalIndex.strides
 - pandas.CategoricalIndex.values
 - pandas.CategoricalIndex.add_categories
 - pandas.CategoricalIndex.all
 - pandas.CategoricalIndex.any
 - pandas.CategoricalIndex.append
 - pandas.CategoricalIndex.argmax
 - pandas.CategoricalIndex.argmin
 - pandas.CategoricalIndex.argsort
 - pandas.CategoricalIndex.as_ordered
 - pandas.CategoricalIndex.as_unordered
 - pandas.CategoricalIndex.asof
 - pandas.CategoricalIndex.asof_locs
 - pandas.CategoricalIndex.astype
 - pandas.CategoricalIndex.copy
 - pandas.CategoricalIndex.delete
 - pandas.CategoricalIndex.diff
 - pandas.CategoricalIndex.difference
 - pandas.CategoricalIndex.drop
 - pandas.CategoricalIndex.drop_duplicates
 - pandas.CategoricalIndex.duplicated
 - pandas.CategoricalIndex.equals
 - pandas.CategoricalIndex.factorize
 - pandas.CategoricalIndex.fillna
 - pandas.CategoricalIndex.format
 - pandas.CategoricalIndex.get_duplicates
 - pandas.CategoricalIndex.get_indexer
 - pandas.CategoricalIndex.get_indexer_for
 - pandas.CategoricalIndex.get_indexer_non_unique
 - pandas.CategoricalIndex.get_level_values
 - pandas.CategoricalIndex.get_loc
 - pandas.CategoricalIndex.get_slice_bound
 - pandas.CategoricalIndex.get_value
 - pandas.CategoricalIndex.get_values
 - pandas.CategoricalIndex.groupby
 - pandas.CategoricalIndex.holds_integer
 - pandas.CategoricalIndex.identical
 - pandas.CategoricalIndex.insert
 - pandas.CategoricalIndex.intersection
 - pandas.CategoricalIndex.is
 - pandas.CategoricalIndex.is_boolean
 - pandas.CategoricalIndex.is_categorical
 - pandas.CategoricalIndex.is_floating
 - pandas.CategoricalIndex.is_integer
 - pandas.CategoricalIndex.is_lexsorted_for_tuple
 - pandas.CategoricalIndex.is_mixed
 - pandas.CategoricalIndex.is_numeric
 - pandas.CategoricalIndex.is_object
 - pandas.CategoricalIndex.is_type_compatible
 - pandas.CategoricalIndex.isin
 - pandas.CategoricalIndex.item
 - pandas.CategoricalIndex.join
 - pandas.CategoricalIndex.map
 - pandas.CategoricalIndex.max
 - pandas.CategoricalIndex.memory_usage
 - pandas.CategoricalIndex.min
 - pandas.CategoricalIndex.nunique
 - pandas.CategoricalIndex.order
 - pandas.CategoricalIndex.putmask
 - pandas.CategoricalIndex.ravel
 - pandas.CategoricalIndex.reindex
 - pandas.CategoricalIndex.remove_categories
 - pandas.CategoricalIndex.remove_unused_categories
 - pandas.CategoricalIndex.rename
 - pandas.CategoricalIndex.rename_categories
 - pandas.CategoricalIndex.reorder_categories
 - pandas.CategoricalIndex.repeat
 - pandas.CategoricalIndex.searchsorted
 - pandas.CategoricalIndex.set_categories
 - pandas.CategoricalIndex.set_names
 - pandas.CategoricalIndex.set_value
 - pandas.CategoricalIndex.shift
 - pandas.CategoricalIndex.slice_indexer
 - pandas.CategoricalIndex.slice_locs
 - pandas.CategoricalIndex.sort
 - pandas.CategoricalIndex.sort_values
 - pandas.CategoricalIndex.sortlevel
 - pandas.CategoricalIndex.str
 - pandas.CategoricalIndex.summary
 - pandas.CategoricalIndex.sym_diff
 - pandas.CategoricalIndex.symmetric_difference
 - pandas.CategoricalIndex.take
 - pandas.CategoricalIndex.to_datetime
 - pandas.CategoricalIndex.to_native_types
 - pandas.CategoricalIndex.to_series
 - pandas.CategoricalIndex.tolist
 - pandas.CategoricalIndex.transpose
 - pandas.CategoricalIndex.union
 - pandas.CategoricalIndex.unique
 - pandas.CategoricalIndex.value_counts
 - pandas.CategoricalIndex.view
 
 - Categorical Components
- pandas.CategoricalIndex.codes
 - pandas.CategoricalIndex.categories
 - pandas.CategoricalIndex.ordered
 - pandas.CategoricalIndex.rename_categories
 - pandas.CategoricalIndex.reorder_categories
 - pandas.CategoricalIndex.add_categories
 - pandas.CategoricalIndex.remove_categories
 - pandas.CategoricalIndex.remove_unused_categories
 - pandas.CategoricalIndex.set_categories
 - pandas.CategoricalIndex.as_ordered
 - pandas.CategoricalIndex.as_unordered
 
 
 - pandas.CategoricalIndex
 - MultiIndex
 - DatetimeIndex
 - TimedeltaIndex
 - Window
 - GroupBy
 - Resampling
 - Style
 - General utility functions
 
 - Internals
 - Release Notes
 
Search
Enter search terms or a module, class or function name.