pandas.api.types.is_numeric_dtype#
- pandas.api.types.is_numeric_dtype(arr_or_dtype)[source]#
Check whether the provided array or dtype is of a numeric dtype.
- Parameters
- arr_or_dtypearray-like or dtype
The array or dtype to check.
- Returns
- boolean
Whether or not the array or dtype is of a numeric dtype.
Examples
>>> from pandas.api.types import is_numeric_dtype >>> is_numeric_dtype(str) False >>> is_numeric_dtype(int) True >>> is_numeric_dtype(float) True >>> is_numeric_dtype(np.uint64) True >>> is_numeric_dtype(np.datetime64) False >>> is_numeric_dtype(np.timedelta64) False >>> is_numeric_dtype(np.array(['a', 'b'])) False >>> is_numeric_dtype(pd.Series([1, 2])) True >>> is_numeric_dtype(pd.Index([1, 2.])) True >>> is_numeric_dtype(np.array([], dtype=np.timedelta64)) False