pandas.api.types.is_numeric_dtype¶
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pandas.api.types.
is_numeric_dtype
(arr_or_dtype)[source]¶ Check whether the provided array or dtype is of a numeric dtype.
Parameters: arr_or_dtype : array-like
The array or dtype to check.
Returns: boolean : Whether or not the array or dtype is of a numeric dtype.
Examples
>>> is_numeric_dtype(str) False >>> is_numeric_dtype(int) True >>> is_numeric_dtype(float) True >>> is_numeric_dtype(np.uint64) True >>> is_numeric_dtype(np.datetime64) False >>> is_numeric_dtype(np.timedelta64) False >>> is_numeric_dtype(np.array(['a', 'b'])) False >>> is_numeric_dtype(pd.Series([1, 2])) True >>> is_numeric_dtype(pd.Index([1, 2.])) True >>> is_numeric_dtype(np.array([], dtype=np.timedelta64)) False